在稳定币产业链里,Circle 和 Stripe 曾经是一对分工非常清晰的搭档。
Circle 负责把现实世界的美元映射到链上,铸造成稳定币 USDC;Stripe 则通过遍布全球互联网的支付网络,让这些数字美元在真实商业场景中完成流动。一个负责生产钱,一个负责让钱流动。这对盟友在过去几年几乎是天然互补的。
在稳定币产业链里,Circle 和 Stripe 曾经是一对分工非常清晰的搭档。
Circle 负责把现实世界的美元映射到链上,铸造成稳定币 USDC;Stripe 则通过遍布全球互联网的支付网络,让这些数字美元在真实商业场景中完成流动。一个负责生产钱,一个负责让钱流动。这对盟友在过去几年几乎是天然互补的。
编者按:三年前,生成式 AI 仍是少数产品的试验场;而今天,它已经成为软件世界的基础能力。从 ChatGPT 依然领先的默认 AI 之争,到视频、音乐与语音创意工具的更替,再到 Agent 产品和 AI 浏览器的出现,AI 的形态正在迅速从「聊天工具」演变为一种新的计算平台。
美国华盛顿特区一家著名非营利性智库在 2024 年关于 AI 时代新闻挑战的讨论中指出:
最近的伊朗冲突就是一个典型例子:学校被炸、继任领袖遇刺、邻国突袭打击……西方媒体往往在第一时间给出极具冲击力的标题,以吸引眼球并迅速塑造舆论方向。
三百万美元、超过三千四百个 agent 互相雇用,这是 Virtuals aGDP 追踪到的、有链上记录可查的 agent-to-agent 商业规模。
这些交易没有托管、没有仲裁、没有追索。你对面的 agent 可能来自另一条链,没有法律身份,你们之间连面都没见过。它收了钱之后能做什么,没有任何机制可以约束。
试想一下:一个 AI Agent 本想给你发 4 美元的小费,却不小心转出了 26 万美元。这算不算一次真正的慈善?更魔幻的是,24 小时后,它几乎把这笔钱又赚了回来。
这并非科幻小说,而是刚刚发生在加密世界的真实故事。
编者按:在 Agent 应用快速普及的当下,许多团队发现一个看似反常的现象:系统运行一切正常,但 token 成本却在不知不觉中持续攀升。本文通过对一次真实 OpenClaw 工作负载的拆解发现,成本爆炸的原因往往并不来自用户输入或模型输出,而是被忽视的上下文缓存重放(cached prefix replay)。模型在每一轮调用中反复读取庞大的历史上下文,从而产生巨量 token 消耗。
当整个加密行业还在寒冬中瑟瑟发抖,当无数 VC 机构选择按兵观望,那个被称为「硅谷最狂风投」的 a16z,又一次举起了猎枪。
据《财富》杂志报道,a16z crypto 正在为其第五只基金募集约 20 亿美元,计划在 2026 年上半年完成募资。这个数字虽然比 2022 年那只 45 亿美元的「巨兽」小了一半,但在当前的市场环境下,依然足以让整个行业侧目。Web3 行业里同样举足轻重的 VC Dragonfly 2 月 17 日官宣的第四期基金规模也只有 6.5 亿美元。
「龙虾」OpenClaw 在国内彻底火了,火到连马化腾都在朋友圈转发腾讯免费安装开源 AI 智能体 OpenClaw 的相关报道,留言「没有想到会这么火」。
甚至全国两会期间,全国人大代表、中国工程院院士高文在发言中也提及此现象,称「现在大家急得不得了,生怕没有养上龙虾」。
霍尔木兹海峡几乎被事实性封锁,全球能源市场正被推向一场可能是上世纪 70 年代以来最严重的能源危机!
周一开盘,油价直接暴涨。
编者按:在传统地缘政治中,石油一直被视为战争与权力的核心资源。但随着人工智能与半导体技术的重要性不断上升,新的战略变量正在出现。本文提出一个鲜明判断:在 21 世纪的竞争中,「硅」正在取代石油,成为影响国家实力与战争形态的关键资源。
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