编者按:从一次深夜的安全测试,到一场与五角大楼的公开对峙,本文记录了 AI 公司 Anthropic 在快速崛起过程中所面对的多重张力。文章首先描绘公司内部如何评估 AI 的潜在风险,随后回顾 Claude 的技术突破与商业成功,并进一步呈现其在军事领域的实际应用。
编者按:从一次深夜的安全测试,到一场与五角大楼的公开对峙,本文记录了 AI 公司 Anthropic 在快速崛起过程中所面对的多重张力。文章首先描绘公司内部如何评估 AI 的潜在风险,随后回顾 Claude 的技术突破与商业成功,并进一步呈现其在军事领域的实际应用。
在加密世界里,数千万美元的损失通常意味着合约被黑、预言机被操控或协议遭到攻击,但这个金额很少发生在个人和普通的 DEX 交易行为中。3 月 13 日,一位用户在没有遭受任何攻击的情况下,仅凭一笔链上交易,在 12 秒内亏掉了 5043 万美元。
事情的经过并不复杂。该用户试图通过 Aave 前端界面,将 5043 万美元的 USDT 兑换成 AAVE 代币。Aave 界面弹出了 99% 价格冲击的警告,并要求用户勾选确认框才能继续。用户在手机上勾选了确认,交易执行。最终,他只收到了 324 枚 AAVE,价值约 3.61 万美元。
国际货币基金组织构建的全球不确定性指数(IMF)近期创下 2008 年创立以来的最高水平。政策与贸易领域缺乏明确的方向性和协同性,自此前历史高点以来,市场情绪已显著恶化,且这一趋势大概率还会进一步加剧——尤其是在中东地区,原本摇摇欲坠的旧有全球联盟正被卷入一场前所未有的冲突。
「真正让螃蟹走上千家万户餐桌的,不是第一个吃螃蟹的人,而是致力于怎么把螃蟹做得更好吃的厨师们。」
这句话用来形容 OpenClaw 所引起的快速发展,再贴切不过。「龙虾」这个新奇的 AI 物种,创造出了 AI 助手/员工这一全新的叙事,将人们对 AI 的期待与展望提升到了一个新的阶段。但同时,也因为火爆得太快,相当一部分新接触「龙虾」的人对其理解不够深刻,因此我们也会看到这样的新闻:
编者按:随着稳定币规模持续扩大,区块链正在从投机叙事逐渐走向金融基础设施。近期,Mastercard 推出 Crypto Partner Program,联合包括 Circle 在内的多家机构推动数字资产应用落地,也反映出传统支付体系正在重新审视区块链的角色。
1858 年,第一根海底电缆横跨大西洋将欧美两端连在一起。从那一刻开始,信息的至高权力不再只属于广播、报纸等传播媒介,也属于那根常人看不见的海底线路。谁铺设线路,谁就拥有信息流的优先权;谁控制传输,谁就拥有价格与秩序的解释权。
编者按:在 AI 编程代理迅速崛起的当下,曾凭 ChatGPT 引领生成式 AI 浪潮的 OpenAI,却在这一关键赛道上意外成为「追赶者」。与之形成鲜明对比的是,由前 OpenAI 成员创立的 Anthropic,凭借 Claude Code 在开发者社区和企业市场迅速走红,成为 AI 编程工具领域的重要领先者之一。
本文通过对 OpenAI 高管、工程师以及多位开发者的采访,揭示了这场竞赛背后的真实过程:从早期 OpenAI Codex 项目被拆分、资源转向 ChatGPT 与多模态模型,到内部团队重新整合、加速推出 AI 编程产品,OpenAI 正在经历一次从战略忽视到全面追赶的转折。某种意义上,这并非技术能力的落后,而是战略节奏的错位:ChatGPT 的爆发改变了公司优先级,与 Microsoft 的合作关系限制了产品路径,而 Anthropic 则更早押注 AI 编程赛道。
全世界都在聊 AI,时间线上关于加密的声音安静了不少。
同时,ETH 在 2000 附近横了快两个月,Vitalik 说什么做什么,好像也没太多人在意了。
四十年前,金融交易的世界被一场技术革命永远改变了。
在那个时代,交易还依赖于物理空间。但很快,计算机终端开始取代交易大厅里的嘶吼。1981 年,一位名叫 Michael Bloomberg 的交易员被所罗门兄弟解雇,他用 1000 万美元的遣散费创办了一家公司,旨在让金融数据变得透明和即时。他成功了。
OpenClaw 火了,但这波热潮里闷声赚到钱的,是一家你可能没听过的公司:
OpenRouter。
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