根据红杉资本 2023 年的研究，85% 的开发者更倾向于对现有模型进行微调，而非从零开始训练。近期趋势进一步验证了这一点：DeepSeek 开源其模型，并引入模型蒸馏技术，通过教师模型（大型模型）将推理逻辑传递给学生模型（小型模型），以优化知识压缩和性能保留。类似地，OpenAI 的 ChatGPT O3 版本也强调了后期训练和强化学习。Bittensor 提供了一个开放的、去中心化的平台，支持 AI 模型的协作与共享。2024 年 7 月，Bittensor 与 Cerebras 发布了 BTLM-3b-8k 开源大型语言模型（LLM），在 Hugging Face 上获得了超过 16,000 次下载，充分体现了 Bittensor 的技术能力。