欧易OKX指南

编者按：当政治人物的公开立场与预测市场上的资金押注发生交叉时，战争与资本之间的关系便显得格外耐人寻味。

近期有消息称，英国右翼政治人物 Nigel Farage 的长期助手 George Cottrell 在预测市场 Polymarket 上下注 4.1 万美元，赌美国与伊朗的战争至少会持续到 2026 年 6 月 30 日 之后。若押注成功，他将获得约 12.3 万美元的收益。

3 月 11 日凌晨，去中心化借贷协议 Aave 发生了一次罕见的异常清算。没有市场暴跌，也没有外部攻击，但约 2700 万美元的借贷仓位在数小时内被强制平仓，34 个账户、合计约 10,938 枚 wstETH 遭到链上清算机器人「收割」。

我觉得现在有一股很不好的风气：要么恨不得把龙虾/OpenClaw 吹到天神下凡，要不然就直接把龙虾贬成信息锅传销。

客观评价的话，我觉得可以给龙虾打个 65 分吧，满分 100 分。

在 Claude 里输入「create a card」，几秒钟后你会拿到一张 Visa 卡。但这张卡不是给你用的，是给 AI 用的。

昨天，X 上疯狂讨论一则给大模型生成虚拟卡的产品演示视频。普通人申请一张虚拟卡用于网络交易算不上什么新鲜操作，不过给 AI 申请虚拟信用卡，倒是 Agent 火起来之后，支付赛道的又一次出活。

在稳定币产业链里，Circle 和 Stripe 曾经是一对分工非常清晰的搭档。

Circle 负责把现实世界的美元映射到链上，铸造成稳定币 USDC；Stripe 则通过遍布全球互联网的支付网络，让这些数字美元在真实商业场景中完成流动。一个负责生产钱，一个负责让钱流动。这对盟友在过去几年几乎是天然互补的。

编者按：三年前，生成式 AI 仍是少数产品的试验场；而今天，它已经成为软件世界的基础能力。从 ChatGPT 依然领先的默认 AI 之争，到视频、音乐与语音创意工具的更替，再到 Agent 产品和 AI 浏览器的出现，AI 的形态正在迅速从「聊天工具」演变为一种新的计算平台。

美国华盛顿特区一家著名非营利性智库在 2024 年关于 AI 时代新闻挑战的讨论中指出：

最近的伊朗冲突就是一个典型例子：学校被炸、继任领袖遇刺、邻国突袭打击……西方媒体往往在第一时间给出极具冲击力的标题，以吸引眼球并迅速塑造舆论方向。

三百万美元、超过三千四百个 agent 互相雇用，这是 Virtuals aGDP 追踪到的、有链上记录可查的 agent-to-agent 商业规模。

这些交易没有托管、没有仲裁、没有追索。你对面的 agent 可能来自另一条链，没有法律身份，你们之间连面都没见过。它收了钱之后能做什么，没有任何机制可以约束。

试想一下：一个 AI Agent 本想给你发 4 美元的小费，却不小心转出了 26 万美元。这算不算一次真正的慈善？更魔幻的是，24 小时后，它几乎把这笔钱又赚了回来。

这并非科幻小说，而是刚刚发生在加密世界的真实故事。

编者按：在 Agent 应用快速普及的当下，许多团队发现一个看似反常的现象：系统运行一切正常，但 token 成本却在不知不觉中持续攀升。本文通过对一次真实 OpenClaw 工作负载的拆解发现，成本爆炸的原因往往并不来自用户输入或模型输出，而是被忽视的上下文缓存重放（cached prefix replay）。模型在每一轮调用中反复读取庞大的历史上下文，从而产生巨量 token 消耗。