以人工智能重构开发流程已是科技公司的进行式。美国加密交易所龙头Coinbase平台长Rob Witoff近日也向CoinTelegraph透露，该公司目前95%至100%的代码皆由大型语言模型(LLM)撰写或辅助完成。
Witoff在Coinbase于5月裁员700人(占总人力约14%)后表示，现在「实质上100%的员工每天都在使用AI」。根据Coinbase今年2月的内部部落格文章，当时公司估计40%的代码由AI协助撰写。短短三个月后，Witoff将这个比例上修至95-100%，反映出科技业界对AI工具的采用速度远超预期。
不过Witoff也强调，AI在开发链上的角色并非一刀切：
核心密码学：主要由业界顶尖密码学家逐行撰写与审查，AI负责测试与验证数学逻辑
核心系统：人类与AI协作，介于两者之间
内部原型开发：已100%自动化，AI代理人独立完成
Witoff指出，AI驱动下Coinbase的组织结构已从「10人团队」缩减为2-3人的小型精锐。他特别提到「品味」与「判断力」是关键：「要让那些小型团队有效运作，需要拥有『战斗伤痕』的人，他们知道如何指引代理人走向正确方向。」
目前每位Coinbase工程师平均同时操作5-10个AI代理人。这些代理人集体完成的程序设计工作量，相当于约1,200名员工。
Witoff给出更具前瞻性的预估：到2030年，AI代理人可能完成等同10万名员工的工作量。Coinbase CEO Brian Armstrong则在X上补充，尽管AI使用量激增，公司的AI支出仍维持「持平」。
今年以AI为理由裁员的公司已形成一波浪潮：
2月：Block CEO Jack Dorsey裁减40%人力(约4,000人)，重组为AI原生组织
3月：Crypto.com裁员12%
5月：Coinbase裁员700人；Kraken、Gemini、Messari、Dune等相继跟进
这波裁员潮的共同模式是：先裁减初阶开发与行政职，保留资深工程师负责AI策略与判断，让AI代理人承担重复性工作。
Witoff的「品味鉴赏家」理论也适用于此：AI代理人能写出代码，但需要有人判断「哪段代码该写、何时算完成」。这意味着未来的工程师角色，将从「写程序的人」转变为「指导AI写程序的人」。